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全球首個!上傳一張眼睛圖片,就能知道自己有無肝??!


中國是“肝病大國”,目前有近4億肝病患者,約占全世界肝病患者總人數的三分之一?,F有的檢查方法,如血檢等有創檢查或B超、CT、MRI等影像學技術,并不足以滿足大規模人群的篩診需求。

1月26日,由中山大學中山眼科中心和中山大學附屬第三醫院共同領銜的國際多中心研究項目,首次研發出通過眼部影像篩診肝膽疾病的技術及評估系統。在未來,人們只需上傳一張自己眼表或眼底的照片,人工智能就能發現你是否患有肝病,在診斷重癥肝病上,如肝癌、肝硬化,它的準確率達80%以上。

眼睛不僅是“心靈的窗戶”,也是“健康的窗口”。傳統醫學已經證實,肝膽疾病患者可能出現結膜和鞏膜黃染等多種臨床表現,然而一直以來,醫學界尚未在此領域取得大突破。

2018年,中山大學中山眼科中心林浩添提出要以眼睛為窗口創建疾病新管理模式的概念,通過一站式眼科檢查,進一步實現對疾病的預防、篩查、診療、隨訪的統一管理。

這一次,項目共納入了1789名參與者。研究人員在采集參與者的眼表及眼底影像學數據后,通過使用深度學習技術提取出肝膽疾病的眼部特征,最終開發及驗證了14個模型(7個裂隙燈模型及7個眼底模型),可分別用于篩查是否患有肝膽疾病及診斷是否患有肝癌、肝硬化、慢性病毒性肝炎、非酒精性脂肪肝、膽石癥及肝囊腫六大類常見肝膽疾病。

模型準確率高嗎?林浩添介紹,在診斷重癥肝病如肝癌、肝硬化方面,這個模型取得了良好的效果,準確率可達到80%~90%,而在癥狀相對較輕的慢性病毒性肝炎、非酒精性脂肪肝、膽石癥及肝囊腫中則表現欠佳,準確率在60%~70%之間。

林浩添表示,目前,這項智能技術已在中山大學中山眼科中心智能診斷預測云平臺上成功部署,將在多個醫院、體檢中心等擴大使用范圍,收集更多信息及數據,提升性能,未來將作為大規??焖贌o創的篩診工具使用。

【記者】黃錦輝 實習生 洪博

【通訊員】邰夢云

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