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醫學大數據為中山眼科中心賦能——建設世界一流眼科中心,全面提升醫教研管能力


隨著智能技術的發展,數字時代全面來臨。在廣東省高水平醫院建設“登峰計劃”的推動下,中心建立醫療大數據平臺,匯聚全院臨床數據,通過多維度標準化數據治理為臨床、科研、管理等提供多應用場景延伸服務。

新的時代賦予新的使命,中山大學中山眼科中心正以大數據平臺建設,開啟新征程。

通過集成中心近20年1千萬余名患者的千萬余份病歷,從診療行為視角對診斷檢查等進行分析,生成疾病診療透視圖,形成眼科大數據平臺雛形。同時,大數據平臺提供靈活的病歷檢索,可秒級返回相關診療數據,實現患者全景視圖多種查閱方式。

眼科大數據平臺的建立形成醫院信息化數據引擎,可以根據不同使用場景,無論是臨床、科研、數據挖掘分析等,均可以提供相應支撐服務。

通過對多個業務實時監控,形成6大主題14個分主題實時統計分析??赏ㄟ^數據可視化方式對多個方面工作的階段性成果進行展示,可“一屏”實時掌握主要業務數據,為打造高水平醫院示范單位賦能。

通過整合人事、醫療、科研等數據,通過構建員工專屬成長記憶,對個人職業發展進行全面回顧,讓我們向數字化醫院管理更進一步。

逐步形成的眼科臨床知識庫將立足于提高診療工作效能、服務質量。除了來自權威知識庫的推薦之外,還依托大數據平臺對海量電子病歷進行處理和學習,使推薦更準確、更符合醫生診療習慣。

通過整合患者篩選、數據抽取、統計分析等工具,實現一站式在線科研及項目管理的單病種專病數據庫。為科研工作提供極大便利和強大支撐,使科研效率大幅提高。

為延伸醫療服務形成持續性關護,通過整合長期隨訪數據提升科研水平,科研隨訪系統以一鍵搜索入組、自主靈活的隨訪計劃設置,幫助醫院輕松建立隨訪隊列,建設形成疾病隊列隨訪數據庫,助力規范化開展隨訪服務以及標準化采集隨訪數據。

中山大學中山眼科中心大數據平臺建設已進入上線測試階段,需要各相關部門及全體員工參與建設,為大數據平臺及服務提供寶貴建議,為中心發展提速。

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